El marketing basado en datos debe estar en la base de cada decisión que tomes.
El marketing basado en datos debe informar las decisiones empresariales importantes que toma en el día a día. El marketing basado en datos utiliza un enfoque de prueba y aprendizaje, en el que los profesionales del marketing prueban todos los aspectos de una campaña, desde la llamada a la acción hasta las imágenes y los canales aprovechados. Quienes utilizan un enfoque basado en datos tienen más probabilidades de ver un aumento en el rendimiento de sus campañas.
«Hoy en día, todo el mundo quiere decir que está haciendo marketing basado en datos. Pero hago una pregunta sencilla: ¿cuántos experimentos estás realizando? Si no haces nada, no estás haciendo marketing basado en datos. Todo el mundo sigue haciendo suposiciones sobre lo que funcionará para su marca». — Volkan Cagsal, director ejecutivo de Adphorus
Debe optimizar para alcanzar su objetivo empresarial final y medir los resultados de forma continua. Esto comienza con la definición de objetivos y resultados claros que deseas medir para tus campañas.
Por ejemplo:
Todos estos objetivos son diferentes y requieren diferentes creatividades de anuncios de banner de campaña, configuraciones de segmentación y enfoques de medición para informar y mejorar las campañas posteriores.
Si bien es posible que tengas varias campañas dirigidas a diferentes etapas de tu embudo de marketing, en última instancia necesitas medir tus resultados y optimizarlos en función de tus objetivos comerciales reales.
Puedes empezar a optimizar tus esfuerzos de pruebas creativas determinando cuáles son tus objetivos. Determina qué es lo que quieres que hagan más tus clientes. ¿Quieres aumentar las conversiones, crear conciencia de marca o atraer a más personas a tu sitio web? A partir de ahí, elige UNA variable para probar. Cuando decimos UNA variable queremos decir UNA variable. Si te limitas a una sola variable (por ejemplo, simplemente cambias el color de tu CTA), entenderás exactamente qué aumentó (y qué no aumentó) el rendimiento. Además, asegúrate de contar con un analista en tu equipo que pueda analizar los resultados de la prueba y asegurarse de que muestra significación estadística con un margen de error bajo.
También puedes usar la jerarquía de resultados para determinar qué creatividad quieres usar en función de tu objetivo. Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar las conversiones de un hotel, hemos descubierto que las imágenes exteriores funcionan mejor, pero si tu objetivo son los clics, hemos descubierto que las imágenes de servicios funcionan mejor. O si te encuentras en una situación en la que no puedes usar tu recurso de imagen con mejor rendimiento, siempre puedes usar de forma predeterminada el segundo, el tercero más alto, etc.
El esfuerzo inicial de las pruebas A/B puede resultar un poco abrumador si no cuentas con un equipo de profesionales que te ayude con ello. Haciendo el creatividad perfecta llevará tiempo, pero vale la pena.
Sojern cuenta con un equipo de analistas creativos profesionales que crean y ejecutan continuamente pruebas A/B para nuestros más de 8000 clientes de todo el mundo, implementando y compartiendo las mejores prácticas más recientes para el rendimiento de las campañas. Nos tomamos muy en serio nuestro valor empresarial de «centrarse en el cliente» y siempre queremos superar las expectativas de nuestros clientes y lograr que sus anuncios tengan el mejor rendimiento. Para ello, ofrecemos servicios creativos gratuitos a nuestros hoteleros independientes.
Adphorus, una empresa de Sojern, ofrece una herramienta de diseño creativo para creativos personalizados a gran escala en Facebook e Instagram. Creative Designer se ha creado para los directores de campañas y no requiere ninguna habilidad o experiencia avanzada en diseño. Ofrece una amplia gama de opciones para personalizar fácilmente cientos de imágenes y crear anuncios más atractivos para campañas estáticas y dinámicas. Al crear varias alternativas para tus anuncios, puedes diversificar las creatividades de tus campañas, personalizarlas en función de las características específicas del producto y realizar pruebas A/B de varios activos.
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