Datengesteuertes Marketing sollte die wichtigen täglichen Geschäftsentscheidungen, die Sie treffen, beeinflussen. Datengesteuertes Marketing verwendet einen Test-and-Learn-Ansatz, bei dem Marketer jeden Aspekt einer Kampagne testen — von der Handlungsaufforderung über Bilder bis hin zu den genutzten Kanälen. Diejenigen, die einen datengesteuerten Ansatz verwenden, werden wahrscheinlich eine Steigerung der Leistung ihrer Kampagnen feststellen.
„Heute möchte jeder sagen, dass er datengesteuertes Marketing betreibt. Aber ich stelle eine einfache Frage: Wie viele Experimente führen Sie durch? Wenn Sie Null machen, betreiben Sie kein datengesteuertes Marketing. Jeder geht immer noch davon aus, was für seine Marke funktionieren wird.“ — Volkan Cagsal, Geschäftsführer, Adphorus
Sie sollten für Ihr oberstes Geschäftsziel optimieren und die Ergebnisse kontinuierlich messen. Dies beginnt mit der Definition klarer Ziele und Ergebnisse, die Sie für Ihre Kampagnen messen möchten.
Zum Beispiel:
Diese Ziele sind alle unterschiedlich und erfordern unterschiedliche Werbegestaltungen, Targeting-Setups und Messansätze, um nachfolgende Kampagnen zu informieren und zu verbessern.
Möglicherweise haben Sie verschiedene Kampagnen, die auf verschiedene Phasen Ihres Marketing-Funnels abzielen, aber letztendlich müssen Sie Ihre Ergebnisse messen und auf der Grundlage Ihrer tatsächlichen Geschäftsziele optimieren.
Sie können damit beginnen, Ihre kreativen Testbemühungen zu optimieren, indem Sie Ihre Ziele festlegen. Bestimmen Sie, wovon Ihre Kunden mehr tun sollen. Möchten Sie die Konversionen steigern, die Markenbekanntheit steigern oder mehr Menschen auf Ihre Website locken? Wählen Sie von dort AUS EINE Variable zum Testen aus. Wenn wir EINE Variable sagen, meinen wir EINE Variable. Wenn Sie sich an nur eine Variable halten, zum Beispiel einfach die Farbe Ihres CTA austauschen, werden Sie genau verstehen, was die Leistung erhöht hat — oder nicht. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihr Team über einen Analysten verfügt, der die Testergebnisse analysieren und sicherstellen kann, dass der Test eine statistische Signifikanz mit einer geringen Fehlerquote aufweist.
Sie können auch anhand der Ergebnishierarchie festlegen, welches Creative Sie je nach Ihrem Ziel verwenden möchten. Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, die Konversionsrate für ein Hotel zu erhöhen, haben wir festgestellt, dass Außenbilder am besten abschneiden. Wenn Ihr Ziel jedoch Klicks sind, haben wir festgestellt, dass Bilder der Ausstattung am besten abschneiden. Oder wenn Sie in eine Situation geraten, in der Sie nicht in der Lage sind, Ihr Bildelement mit der höchsten Leistung zu verwenden, können Sie immer standardmäßig das zweitbeste, dritthöchste usw. verwenden.
Der Vorabaufwand von A/B-Tests kann ein wenig entmutigend sein, wenn Sie kein Expertenteam haben, das Ihnen dabei hilft. Herstellung der perfekt kreativ wird einige Zeit dauern, aber es lohnt sich.
Sojern verfügt über ein Team von professionellen kreativen Analysten, die kontinuierlich A/B-Tests für unsere über 8.000 globalen Kunden erstellen und durchführen und dabei die neuesten Best Practices für die Kampagnenleistung implementieren und weitergeben. Wir nehmen uns unseren Unternehmenswert „Der Kunde im Mittelpunkt“ zu Herzen und möchten stets die Erwartungen unserer Kunden übertreffen und dafür sorgen, dass ihre Anzeigen die beste Leistung erbringen. Wir tun dies, indem wir unseren unabhängigen Hoteliers kostenlose kreative Dienstleistungen anbieten.
Adphorus, ein Unternehmen aus Sojern, bietet eine kreatives Designer-Tool für maßgeschneiderte Kreative in großem Maßstab auf Facebook und Instagram. Creative Designer wurde für Kampagnenmanager entwickelt und erfordert keine fortgeschrittenen Designkenntnisse oder Fachkenntnisse. Es bietet eine Vielzahl von Optionen, mit denen Sie auf einfache Weise Hunderte von Bildern anpassen und ansprechendere Anzeigen für statische und dynamische Kampagnen erstellen können. Indem Sie mehrere Alternativen zu Ihren Anzeigen erstellen, können Sie die Kreationen in Ihren Kampagnen diversifizieren, sie an die Produktspezifikationen anpassen und verschiedene Assets A/B-Tests durchführen.
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