En el tercer trimestre de 2023, las compras basadas en galletas representaron un impresionante 87% del gasto publicitario programático en la industria de viajes, lo que demuestra la continua dependencia de las cookies para la segmentación y la personalización. Sin embargo, el panorama de la publicidad digital está cambiando, con más de 37% de los navegadores estadounidenses que ya funcionan sin cookies y los cambios de las principales plataformas, como Google, reducen aún más el uso de cookies.
A medida que los profesionales del marketing se enfrentan al declive de la direccionabilidad de las cookies, se centran en la privacidad dato curaduría se perfila como una estrategia fundamental. Pero, ¿qué es curación de datos, y ¿por qué se está volviendo tan crucial para una comercialización eficaz?
La curación de datos consiste en recopilar, organizar y refinar cuidadosamente los datos de diversas fuentes para crear segmentos de audiencia específicos. Esto implica que los proveedores de datos se asocien con Plataformas del lado de la oferta (SSP) para crear una audiencia personalizada que se ajuste previamente al inventario, lo que permite una segmentación de audiencia 1:1 sin depender de las cookies de terceros. Estas audiencias seleccionadas se comparten luego con plataformas orientadas a la demanda (DSP) a través de ofertas de mercados privados (PMP).
De Google mantener las cookies de terceros y, al mismo tiempo, introducir sus propias opciones de segmentación centradas en la privacidad es un gran problema. Se trata de dar a los usuarios un mayor control sobre sus datos en el ecosistema de Google. Dicho esto, para los planificadores de medios y los comerciantes, el cambio de Google subraya la creciente importancia de la conservación de datos como un medio respetuoso con la privacidad Independiente del DSP e independiente del navegador enfoque. Los datos seleccionados son la clave para llevar a cabo campañas eficaces sin depender demasiado de las cookies de terceros y de entornos de navegación específicos
Tradicionalmente, las transacciones de datos se realizaban en el lado de la compra. Por ejemplo, las redes publicitarias recopilaban datos sobre el comportamiento de los usuarios, a los que luego accedían los anunciantes a través de un DSP para dirigirse al público durante las subastas en tiempo real. Este antiguo proceso implicaba un amplio movimiento de datos y una segmentación compleja de la audiencia, lo que a menudo requería varios intermediarios y una superposición de audiencia adicional.
Por el contrario, la curación de datos desplaza el proceso de datos hacia el lado de la venta. Sojern, con datos de eventos web y socios, utiliza un SSP para preseleccionar y refinar los segmentos de audiencia antes de la subasta. De este modo, los anunciantes pueden acceder directamente a estas audiencias seleccionadas previamente a través de un mercado privado (PMP), lo que agiliza la segmentación y reduce la necesidad de superposiciones adicionales. Este enfoque permite colocar los anuncios de forma más eficiente y efectiva al alinear previamente las audiencias con el inventario. Al centralizar la selección de datos y limitar el número de partes que gestionan los datos de los usuarios, este nuevo proceso no solo mejora la privacidad y la protección de los datos, sino que también reduce la publicidad huella de carbono.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), en particular, mejoran en gran medida la eficacia de la curación de datos. Al analizar diversas señales del sitio web del anunciante y de nuestro ecosistema de datos, la IA puede identificar a los usuarios que se parecen a tus clientes actuales y que tienen más probabilidades de interactuar. Esto permite utilizar estrategias altamente segmentadas para llegar a clientes potenciales con comportamientos similares o para reactivar a los usuarios con una intención elevada que muestran un comportamiento de viaje fuera del sitio web del anunciante.
La aplicación de la curación de datos a sus estrategias puede ofrecer ventajas significativas en cualquier sector. Por ejemplo, los hoteles y las aerolíneas pueden usar datos seleccionados para dirigirse a los usuarios que tienen intención de viajar a destinos específicos, lo que aumenta el conocimiento de la marca y atrae tráfico de alta calidad a sus sitios web. Los minoristas de lujo pueden llegar de manera eficaz a los viajeros internacionales publicándoles anuncios oportunos y relevantes antes de sus viajes a aeropuertos específicos, lo que aumenta el tráfico peatonal en las tiendas libres de impuestos. Del mismo modo, las empresas que venden productos de temporada, como ropa de esquí o protectores solares, pueden dirigirse al público con sus próximos planes de viaje, asegurándose de que sus promociones sean oportunas y relevantes para los viajeros.
La decisión de Google de conservar las cookies de terceros, al tiempo que introduce nuevos controles de privacidad, pone de relieve la creciente importancia de la conservación de datos para equilibrar la privacidad con la personalización. Para los planificadores y compradores de medios, este cambio subraya la necesidad de estrategias más inteligentes que respeten la privacidad de los usuarios sin comprometer la eficacia.
Nuestra Audiencias de viajeros para llevar ofrece ofertas de PMP personalizadas y seleccionadas que combinan segmentos de intendentes de viajes en tiempo real con un inventario premium. Nuestra tecnología basada en inteligencia artificial optimiza continuamente la segmentación de la audiencia y se integra a la perfección en los DSP y las plataformas multimedia.
A medida que más navegadores se alejan del seguimiento de cookies de terceros, la curación de datos se vuelve cada vez más valiosa para ejecutar campañas eficaces. Al aprovechar nuestras herramientas de selección de datos y audiencias impulsadas por la inteligencia artificial, puedes crear campañas muy relevantes que prioricen la privacidad de los usuarios y, al mismo tiempo, generen resultados impactantes.
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